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6000億~8000億的中國醫學影像市場規模:CMEF平台上“技術底蘊”與“醫學洞察”強強結盟
發佈日期:2019-10-11   類型:行業新聞  流覽次數:77

醫學影像產品包括X線、CT、磁共振、超聲、PET等等,主要提供兩種服務:一是醫療服務上的診斷和治療,二是用於科研。

從醫學影像產業鏈來看,如果以患者為導向,主要分為六部分:

一是醫學影像設備及耗材;

二是影像信息化系統;

三是獨立第三方影像中心;

四是遠程影像服務;

五是醫學影像+人工智能;

六是影像醫生(公立、民營醫院)。

1、“醫療政策大年”的政策紅利

從2013年到2019年,國務院、發改委、國家食品藥品監督總局、衛計委數次發文,涉及醫學影像行業的政策涉及醫學影像設備、獨立影像中心、線上影像平台、影像信息化等方面。

一是鼓勵公立醫院採購國產醫療設備,扶持民營醫院新增設備需求;

二是加強醫療信息化建設基礎,構建雲端醫療數據庫,推動醫療大數據的應用開發等;

三是全面推進分級診療,鼓勵民營資本流入建設獨立檢查檢驗中心、遠程醫療。

從2012年醫改以來,國家相關部門連續出台了一系列的醫療行業相關政策,直至今年被稱為“醫療政策大年”,政策逐步成為推動醫療行業發展成長的主推手。

人口老齡化、對於醫療服務更高質量的需求促使醫學影像行業保持長期景氣,醫療影像領域持續成為近年來的投資併購熱點。

業內專家認為,醫學影像產業發展趨勢主要有四個方面:

一是醫學影像產品(技術)國產替代。目前低端設備包括一部分的中端設備國產設備可以替代,但是大部分的高端設備還有很大挑戰,大概還需要5到10年的努力。

二是獨立醫學影像進入了快速發展時期。

另外,醫學影像信息化及雲平台建設以及智能診斷也是大勢所趨。


2、醫療影像投融資哪個領域最熱?

《醫療影像的市場圖譜和行業發展分析》報告統計,國內醫療影像領域的投融資到目前為止在國內能夠查到交易記錄的一共是85筆,60%的醫療影像領域的創業公司處於發展早期( A輪及之前階段),融資金額較大,多在千萬級和億級。

北京、廣東和浙江是影像這一類企業的創業的集聚地,如果把長三角浙江、江蘇、上海加在一起,地域分佈佔比變成了1/3、1/3、1/3。

近年來,行業內業態也有所變化,相互跨界增多。

包括互聯網公司的介入:阿里健康涉足影像信息化市場和獨立影像中心;

跨領域的介入:地產、保險金融行業公司從獨立醫學影像中心切入;

產業鏈本身的融合:影像設備廠商利用自身設備優勢向產業鏈下游拓展,如獨立影像中心、影像信息化、遠程影像平台等。

對應產業鏈的各部分來看:

一是醫學影像的成像設備,國內目前在這一領域的公司共有402家,但市場份額僅10%,而且以中低端市場為主。眼科、牙科等專科影像設備提供者相對較少,但這個領域的患者端市場增長明顯。

二是醫學影像的系統公司一共是209家,但公司眾多、地域分散、競爭激勵、市場集中度低。真正形成特別大規模的很少,從醫院投入和市場規模來看,醫療機構在信息化上的投資佔比只有0.5%~0.8%,大醫院最高不超過2%,但發達國家是3%~ 5%水平。未來機會會向雲端發展、智能化、專科領域方向發展。 ”

三是遠程影像服務公司,共有90家。醫療資源分佈不均是未來遠程影像服務主要的內在驅動力,業內人士認為,相比互聯網醫院的診療或者病理,影像的遠程診療的方式更容易開展。

四是獨立影像中心有14家,投資機構背景主要有三類,分別是醫療機構託管運營商,影像設備研發和代理商和第三方機構,如保險、地產等。未來獨立影像中心行業規模在500億-600億之間,省市級、縣級市的獨立影像中心規模分別約200多、300多億。

第五是醫學影像+人工智能,一共23家。 “大數據+人工智能”是未來醫療發展的方向,對於第三方影像中心來說也是核心技術。

市場規模增速背後,挑戰與機遇並存。從醫療影像市場情況看,目前國內80%的CT市場、90%的超聲波儀器市場、90%的磁共振設備均被國外品牌佔據。

傳統上的三巨頭“GPS”(GE、飛利浦和西門子)佔據了70%左右的市場,其他國外品牌占到10~20%。

另一方面,中國目前從事醫療影像領域的公司,包括生產產品及提供服務的大概有800家。在臨床診療和影像檢查結合越來越緊密,中高端影像設備市場長期被外資品牌壟斷,影像信息化、數據共享程度低,支持遠程會診、轉診、影像數據開發弱以及影像醫師從數量到質量都有很大缺口的情況下。

業內人士認為,“未來醫療影像設備能不能打破技術壁壘,是國產品牌能不能從中低端紅海市場突圍步入高端藍海市場的關鍵。”


3、未來新趨勢:人工智能+醫學影像

人工智能與醫學影像的結合,已經成為醫生診斷、治療工作的一種必備手段。人工智能+醫學影像是計算機在醫學影像的基礎上,通過深度學習與大數據技術等,完成對影像的分類、目標檢測、圖像分割和檢索工作,協助醫生完成診斷、治療工作的一種輔助工具。

從事醫學影像、腫瘤放射以及生物信息方面的研究超過20多年的斯坦福大學終身教授、斯坦福大學醫學物理部主任邢磊認為,將來每個放射科醫生手機或電腦終端都應該有一個智能分析決策的APP ,“人工智能將扮演輔助分析決策的角色”。

在深度學習算法和大數據技術等的強力推動下,各種旨在提高醫療體驗以及降低醫療成本的先進應用正在應運而生,這其中包括醫療診斷、輔助治療與健康管理、藥物研發等。 “拋開政府背書,人工智能也正迎來技術創新紅利,儘管人工智能還處於技術創新期,但人工智能的基礎已經充實。”